PRML notes 分类

贝叶斯模型比较(Bayesian Model Comparison)

04-07

核密度估计与近邻算法(Kernel Density Estimator & Nearest Neighbor)

03-26

概率论基础3-高斯分布及其共轭先验

03-13

支持向量机(Support Vector Machine)

03-09

概率论基础2-多元高斯分布的边际分布和条件分布

03-03

条件独立(Conditional Independence)

02-23

概率论基础1——伯努利分布及其共轭先验

02-20

偏差方差分解(Bias-Variance Tradeoff)

01-23

决策论基础(Decision Theory Basics)

01-17

信息论基础(Information Theory Basics)

12-22