MayMoon
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好! 目前共计 53 篇日志。 继续努力。
2017
贝叶斯模型比较(Bayesian Model Comparison)
04-07
机器学习拾遗1:线性模型
03-27
核密度估计与近邻算法(Kernel Density Estimator & Nearest Neighbor)
03-26
概率论基础3-高斯分布及其共轭先验
03-13
支持向量机(Support Vector Machine)
03-09
概率论基础2-多元高斯分布的边际分布和条件分布
03-03
条件独立(Conditional Independence)
02-23
概率论基础1——伯努利分布及其共轭先验
02-20
VC维与学习理论(VC Dimensions And Learning Theory)
01-26
偏差方差分解(Bias-Variance Tradeoff)
01-23
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